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Empresa:

Werben HR

Industria:

Servicios de Reclutamiento y Talento IT

Descripcion:

Werben es una empresa jóven con una cultura dinámica, que se especializa en cubrir necesidades de Recursos Humanos a empresas de mediano y gran tamaño, con la intención de poder crear lazos duraderos en un mercado exigente, optimizando el tiempo y logrando la más alta satisfacción del cliente y el empleado. La problemática del mercado actual genera una fluctuación constante de los empleados lo que hace que las empresas deban dedicar mucho tiempo en la búsqueda de recursos de diferentes tecnologías. Werben pone a su disposición sus profesionales para poder lograr una búsqueda efectiva y un cierre exitoso del negocio. + Búsquedas individuales y masivas + Hunting de perfiles IT sistemas y mandos medios + RRHH + Administración y Finanzas + Comercial, ventas, Marketing. + Perfiles gerenciales y jóvenes profesionales + RPO:(Recruitment Process Outsourcing): Asumimos el control del proceso desde el inicio hasta su definición y cierre de la contratación.

Ubicacion:

Matienzo 2405, Capital Federal, Argentina
Postularse

Senior Machine Learning Engineer Remote latam- USD

Werben HR

Modalidad: Full Time

Remuneracion: a Convenir

Horario: 9:00 18:000

Lugar de Trabajo: Desde Casa

You are someone who wants to influence your own development. You’re looking for a company where you have the opportunity to pursue your interests and be able to grow professionally.

You bring  the following competencies:

• Bachelor’s degree or higher in computer science, computer engineering, or related field.• 5+ years of overall professional experience with 3+ years in data science, doing exploratory data analysis, testing hypotheses, and building prescriptive & predictive ML models.

• Experience with source code control systems like Git, Bitbucket.• Experience with data visualization and business intelligence tools like PowerBI• General understanding of classic ML algorithms, model evaluation, andoptimization techniques.




• Proficiency in programming languages such as Python, with Scikit Learn.• Containerization and image optimization (Docker)• Experience with cloud platforms like AWS, particularly with Lambda Functions and ECS.• Understanding of data pipelines, ETL processes, and data storage technologies.• Proficiency in setting up CI/CD pipelines.• Experience handling terabyte size datasets, diving into data to discover hiddenpatterns, using data visualization tools, writing SQL.• Understanding of provisioning a Jupyter Notebook server for ML experimentation.• Strong communication skills to collaborate effectively with cross-functional teamsincluding data scientist, engineers, and stakeholders.• Ability to troubleshoot and resolve complex issues related to model deployment and production systems.• Ability to use statistical, algorithmic, data mining, and visualization techniques to model complex problems, find opportunities, discover solutions, and deliver actionable business insights.• Advanced english proficiency is a requirement, as you will be working directly with US-based clients.



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